Docs v2026.7

Technical docs

كيف تعمل محركات التقييم: نتائج مقاسة وحدود واضحة.

نزّل Model Card الرسمي وTechnical Report للمحركات خلف كل درجة DotCheck. نتائج اختبارات محجوزة، مشروحة بلغة واضحة.

Model Card ملخص قصير · PDF تنزيل Technical Report كيف يعمل التقييم · PDF تنزيل

نتائج مقاسة

نتائج held-out منشورة لـ Docs v2026.7. التقييم اليومي يستخدم نموذج صور واحدًا ونموذج إطارات فيديو ونموذج صوت وسبعة نماذج نص لكل لغة على مكدس سمات مشترك.

النماذج الأساسية

Vermeer (image) inhouse@12: متوسط حقيقي 0.000 · متوسط ذكاء اصطناعي 0.938 · دقة متوازنة 0.9950
Valla (text English) inhouse-text@9: متوسط بشري 0.045 · متوسط ذكاء اصطناعي 0.909 · دقة متوازنة 0.980
Muybridge (video) inhouse-video@2: bag p90 متوسط حقيقي 0.004 · متوسط ذكاء اصطناعي 0.940 · دقة متوازنة 0.985
Helmholtz (audio) inhouse-audio@2: متوسط حقيقي 0.004 · متوسط ذكاء اصطناعي 0.984 · دقة متوازنة 0.986

Text by language

سمات TMR + Fakespot مشتركة؛ نموذج نص واحد لكل لغة. نفس العتبات المطلقة للإنجليزية (بشري ≤ 0.12 · ذكاء اصطناعي ≥ 0.85 · دقة متوازنة ≥ 0.90). اللغات غير المدعومة لا تُقيَّم.

Language	النموذج	Human ↓	AI ↑	Bal. acc.
English	Valla `inhouse-text@9`	0.045	0.909	0.980
Spanish	Valla `inhouse-text-es_v2`	0.088	0.953	0.972
Portuguese	Valla `inhouse-text-pt_BR_v1`	0.103	0.945	0.928
French	Valla `inhouse-text-fr_v2`	0.082	0.976	0.975
Italian	Valla `inhouse-text-it_v1`	0.069	0.986	0.972
German	Valla `inhouse-text-de_v1`	0.064	0.968	0.958
Dutch	Valla `inhouse-text-nl_v1`	0.101	0.978	0.933

البرتغالية (pt) تستخدم نموذج النص المدرَّب في البرازيل. الطرق والحدود الكاملة في ملفات PDF أعلاه.

هل تحتاج درجات برمجيًا؟ راجع مستندات API Pro (المفاتيح من Dashboard).

Model cards and open weights on Hugging Face (Apache-2.0). Everyday scoring still runs through DotCheck: huggingface.co/DotCheck · vermeer-image-v12 · valla-text-v9 · muybridge-video-v2 · helmholtz-audio-v2 · DotCheck Engines collection.