Docs v2026.10

Technische Docs

So arbeiten unsere Scoring-Modelle: gemessene Ergebnisse, klare Limits.

Laden Sie die offizielle Model Card und den Technical Report zu den Modellen hinter jedem DotCheck-Score. Tests auf Daten, die die Modelle nicht gesehen haben, in klarer Sprache.

Model Card Kurze Zusammenfassung · PDF Herunterladen Technical Report So funktioniert das Scoring · PDF Herunterladen Pro-API-Leitfaden Setup · Endpunkte · PDF auf Englisch Herunterladen

Gemessene Ergebnisse

Tests auf Daten, die die Modelle nicht gesehen haben. Der Alltagsscore nutzt ein Bildmodell, ein Videoframe-Modell, ein Audiomodell und acht Textköpfe. Sieben teilen Rask und Comenius; Chinesisch ist Ma Jianzhong.

Primäre Modelle

Vermeer@14.2 image

Pair stills · Niepce + Janssen

Real: 0.025
AI: 0.983
Balanced acc.: 0.9924

Valla@14.3 text · English

Writing · Rask + Comenius + a named tiny per Latin language

Human: 0.029
AI: 0.984
Balanced acc.: 0.979

Muybridge@4.4 video

Pair frames · Plateau + Blau · stamp-cap

Real: 0.022
AI: 0.976
Balanced acc.: 0.9859

Helmholtz@3.1 audio

Sound · trained head

Real: 0.018
AI: 0.989
Balanced acc.: 0.995

Die englischen Zahlen hier sind die RAID-lite-Prüfung (Wikipedia zählt; Nachrichten nur beobachtet). Ein englischer Testdatensatz aus einem Generator ist kein öffentlicher Wert.

Text nach Sprache

Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Italienisch, Deutsch und Niederländisch teilen Rask und Comenius; Chinesisch ist Ma Jianzhong. Ein Textmodell pro Sprache. Dieselben absoluten Schwellen (Mensch ≤ 0.12 · AI ≥ 0.85 · bal. acc. ≥ 0.90). Nicht unterstützte Sprachen und Text mit vorwiegend traditionellem Chinesisch werden nicht bewertet.

Sprache	Modell	Mensch ↓	AI ↑	Ausgew. Acc.
English	Valla@14.3 · Sweet	0.029	0.984	0.979
Chinese	Valla · Ma Jianzhong	0.047	0.922	0.954
Spanish	Valla · Bello	0.029	0.993	0.982
French	Valla · Littre	0.021	0.990	0.978
Portuguese	Valla · Ribeiro	0.042	0.964	0.958
German	Valla · Grimm	0.034	0.966	0.978
Italian	Valla · Ascoli	0.016	0.943	0.972
Dutch	Valla · Vries	0.056	0.963	0.950

Portugiesisch (pt) nutzt den brasilianisch trainierten Kopf. Methoden und Limits stehen in den PDFs oben.

Model Cards und offene Gewichte auf Hugging Face (Apache-2.0). Der Alltagsscore läuft weiter über DotCheck:

Chrome, Android, Check und die Pro-API rufen denselben Express-Pfad auf. Dieselben Modelle. Der Technical Report handelt von diesen Modellen, nicht von einem fünften. API-Schlüssel entstehen in Check. Confirm ist nur erstparteiisch — nicht über die API.