Docs v2026.10
Docs técnicos
Cómo funcionan nuestros motores: resultados medidos, límites claros.
Descarga el Model Card oficial y el Technical Report de los motores detrás de cada puntuación DotCheck. Pruebas con datos que los modelos no vieron, en lenguaje claro.
Resultados medidos
Pruebas con datos que los modelos no vieron. La puntuación cotidiana usa un motor de imagen, uno de fotogramas, uno de audio y ocho cabezas de texto. Siete comparten Rask y Comenius; el chino es Ma Jianzhong.
Motores principales
Vermeer@14.2 image
Pair stills · Niepce + Janssen
- Real
- 0.025
- AI
- 0.983
- Balanced acc.
- 0.9924
Valla@14.3 text · English
Writing · Rask + Comenius + a named tiny per Latin language
- Human
- 0.029
- AI
- 0.984
- Balanced acc.
- 0.979
Muybridge@4.4 video
Pair frames · Plateau + Blau · stamp-cap
- Real
- 0.022
- AI
- 0.976
- Balanced acc.
- 0.9859
Helmholtz@3.1 audio
Sound · trained head
- Real
- 0.018
- AI
- 0.989
- Balanced acc.
- 0.995
Las cifras en inglés de esta página son el examen RAID-lite (cuenta Wikipedia; las noticias solo se observan). Un conjunto inglés de un solo generador no es la cifra pública.
Texto por idioma
El inglés, el español, el portugués, el francés, el italiano, el alemán y el neerlandés comparten Rask y Comenius; el chino es Ma Jianzhong. Un modelo de texto por idioma. Los mismos umbrales absolutos (humano ≤ 0.12 · IA ≥ 0.85 · acc. eq. ≥ 0.90). Los idiomas no admitidos y el texto con chino tradicional dominante no se puntúan.
| Idioma | Motor | Humano ↓ | AI ↑ | Acc. eq. |
|---|---|---|---|---|
| English | Valla@14.3 · Sweet | 0.029 | 0.984 | 0.979 |
| Chinese | Valla · Ma Jianzhong | 0.047 | 0.922 | 0.954 |
| Spanish | Valla · Bello | 0.029 | 0.993 | 0.982 |
| French | Valla · Littre | 0.021 | 0.990 | 0.978 |
| Portuguese | Valla · Ribeiro | 0.042 | 0.964 | 0.958 |
| German | Valla · Grimm | 0.034 | 0.966 | 0.978 |
| Italian | Valla · Ascoli | 0.016 | 0.943 | 0.972 |
| Dutch | Valla · Vries | 0.056 | 0.963 | 0.950 |
El portugués (pt) usa la cabeza entrenada en brasileño. Métodos y límites están en los PDF de arriba.
Model cards y pesos abiertos en Hugging Face (Apache-2.0). La puntuación cotidiana sigue pasando por DotCheck:
- huggingface.co/DotCheck
- vermeer-image-v14_2
- valla-text-v14_3
- muybridge-video-v4_4
- helmholtz-audio-v3_1
- DotCheck Engines collection
Chrome, Android, Check y la API Pro llaman la misma vía Express. Los mismos motores. El Technical Report trata esos motores, no un quinto. Las claves de la API se crean en Check. Confirm es solo de primera parte — no por la API.