Docs v2026.10
Docs techniques
Comment nos moteurs notent : résultats mesurés, limites claires.
Téléchargez la Model Card officielle et le Technical Report des moteurs derrière chaque score DotCheck. Tests sur des données que les modèles n’ont pas vues, en langage clair.
Résultats mesurés
Tests sur des données que les modèles n’ont pas vues. La notation hebdomadaire utilise un moteur image, un moteur d’images vidéo, un moteur audio et huit têtes texte. Sept partagent Rask et Comenius ; le chinois est Ma Jianzhong.
Moteurs principaux
Vermeer@14.2 image
Pair stills · Niepce + Janssen
- Real
- 0.025
- AI
- 0.983
- Balanced acc.
- 0.9924
Valla@14.3 text · English
Writing · Rask + Comenius + a named tiny per Latin language
- Human
- 0.029
- AI
- 0.984
- Balanced acc.
- 0.979
Muybridge@4.4 video
Pair frames · Plateau + Blau · stamp-cap
- Real
- 0.022
- AI
- 0.976
- Balanced acc.
- 0.9859
Helmholtz@3.1 audio
Sound · trained head
- Real
- 0.018
- AI
- 0.989
- Balanced acc.
- 0.995
Les chiffres anglais ici sont l’examen RAID-lite (Wikipedia compte ; l’actualité est seulement observée). Un jeu anglais d’un seul générateur n’est pas le chiffre public.
Texte par langue
L’anglais, l’espagnol, le portugais, le français, l’italien, l’allemand et le néerlandais partagent Rask et Comenius ; le chinois est Ma Jianzhong. Un modèle texte par langue. Mêmes seuils absolus (humain ≤ 0.12 · IA ≥ 0.85 · acc. éq. ≥ 0.90). Langues non prises en charge et texte à dominante chinois traditionnel non notés.
| Langue | Moteur | Humain ↓ | AI ↑ | Acc. éq. |
|---|---|---|---|---|
| English | Valla@14.3 · Sweet | 0.029 | 0.984 | 0.979 |
| Chinese | Valla · Ma Jianzhong | 0.047 | 0.922 | 0.954 |
| Spanish | Valla · Bello | 0.029 | 0.993 | 0.982 |
| French | Valla · Littre | 0.021 | 0.990 | 0.978 |
| Portuguese | Valla · Ribeiro | 0.042 | 0.964 | 0.958 |
| German | Valla · Grimm | 0.034 | 0.966 | 0.978 |
| Italian | Valla · Ascoli | 0.016 | 0.943 | 0.972 |
| Dutch | Valla · Vries | 0.056 | 0.963 | 0.950 |
Le portugais (pt) utilise la tête entraînée sur le brésilien. Méthodes et limites dans les PDF ci-dessus.
Model cards et poids ouverts sur Hugging Face (Apache-2.0). La notation hebdomadaire passe toujours par DotCheck :
- huggingface.co/DotCheck
- vermeer-image-v14_2
- valla-text-v14_3
- muybridge-video-v4_4
- helmholtz-audio-v3_1
- DotCheck Engines collection
Chrome, Android, Check et l’API Pro appellent le même chemin Express. Les mêmes moteurs. Le Technical Report parle de ces moteurs, pas d’un cinquième. Les clés API se créent dans Check. Confirm est première partie uniquement — pas via l’API.