Docs v2026.10

技術ドキュメント

採点モデルの動き: 実測と、はっきりした上限。

DotCheck の各スコアの背後にある公式 Model Card と Technical Report を入手。モデルが見ていないデータでの試験を平易な言葉で。

Model Card 短い要約 · PDF ダウンロード Technical Report 採点の仕組み · PDF ダウンロード Pro API ガイド 設定 · エンドポイント · 英語 PDF ダウンロード

測定結果

モデルが見ていないデータでの試験。日常の採点は画像1、動画フレーム1、音声1、テキスト頭部8。7つは Rask と Comenius を共有し、中国語は Ma Jianzhong。

主要モデル

Vermeer@14.2 image

Pair stills · Niepce + Janssen

Real
0.025
AI
0.983
Balanced acc.
0.9924

Valla@14.3 text · English

Writing · Rask + Comenius + a named tiny per Latin language

Human
0.029
AI
0.984
Balanced acc.
0.979

Muybridge@4.4 video

Pair frames · Plateau + Blau · stamp-cap

Real
0.022
AI
0.976
Balanced acc.
0.9859

Helmholtz@3.1 audio

Sound · trained head

Real
0.018
AI
0.989
Balanced acc.
0.995

ここの英語数値は RAID-lite 試験です（Wikipedia は計上、ニュースは観察のみ）。生成器が1つの英語セットは公開値ではありません。

言語ごとのテキスト

英語・スペイン語・ポルトガル語・フランス語・イタリア語・ドイツ語・オランダ語は Rask と Comenius を共有し、中国語は Ma Jianzhong。言語ごとにテキストモデル1。同じ絶対下限（人間 ≤ 0.12 · AI ≥ 0.85 · 均衡精度 ≥ 0.90）。非対応言語と繁体字優勢のテキストは採点しません。

言語 Engine 人間 ↓ AI ↑ Bal. acc.
English Valla@14.3 · Sweet 0.029 0.984 0.979
Chinese Valla · Ma Jianzhong 0.047 0.922 0.954
Spanish Valla · Bello 0.029 0.993 0.982
French Valla · Littre 0.021 0.990 0.978
Portuguese Valla · Ribeiro 0.042 0.964 0.958
German Valla · Grimm 0.034 0.966 0.978
Italian Valla · Ascoli 0.016 0.943 0.972
Dutch Valla · Vries 0.056 0.963 0.950

ポルトガル語 (pt) はブラジル訓練のヘッドを使います。方法と上限は上の PDF にあります。

Hugging Face のモデルカードと公開重み（Apache-2.0）。日常の採点はいまも DotCheck 経由:

Chrome、Android、Check、Pro API は同じ Express 経路を呼びます。同じモデルです。Technical Report はそのモデルの話であり、五つめではありません。API 鍵は Check で作ります。Confirm は first-party のみ — API 経由ではありません。

API ドキュメント Hugging Face のモデル 仕組み プライバシー