Docs v2026.10
기술 문서
모델이 점수를 매기는 방식: 측정 결과, 분명한 한도.
모든 DotCheck 점수 뒤 모델의 공식 Model Card와 Technical Report를 받습니다. 모델이 보지 못한 데이터로 시험한 결과, 쉬운 말로.
측정 결과
모델이 보지 못한 데이터로 시험. 일상 점수는 이미지 하나, 비디오 프레임 하나, 오디오 하나, 텍스트 머리 여덟. 일곱은 Rask와 Comenius를 공유하고 중국어는 Ma Jianzhong입니다.
주요 모델
Vermeer@14.2 image
Pair stills · Niepce + Janssen
- Real
- 0.025
- AI
- 0.983
- Balanced acc.
- 0.9924
Valla@14.3 text · English
Writing · Rask + Comenius + a named tiny per Latin language
- Human
- 0.029
- AI
- 0.984
- Balanced acc.
- 0.979
Muybridge@4.4 video
Pair frames · Plateau + Blau · stamp-cap
- Real
- 0.022
- AI
- 0.976
- Balanced acc.
- 0.9859
Helmholtz@3.1 audio
Sound · trained head
- Real
- 0.018
- AI
- 0.989
- Balanced acc.
- 0.995
이 페이지의 영어 수치는 RAID-lite 시험입니다(위키백과가 반영되고, 뉴스는 관찰만 합니다). 생성기 하나의 영어 세트는 공개 수치가 아닙니다.
언어별 텍스트
영어·스페인어·포르투갈어·프랑스어·이탈리아어·독일어·네덜란드어는 Rask와 Comenius를 공유하고 중국어는 Ma Jianzhong입니다. 언어당 텍스트 모델 하나. 같은 절대 하한(인간 ≤ 0.12 · AI ≥ 0.85 · 균형 정확도 ≥ 0.90). 미지원 언어와 번체 중국어 위주 텍스트는 채점하지 않습니다.
| 언어 | Engine | 인간 ↓ | AI ↑ | Bal. acc. |
|---|---|---|---|---|
| English | Valla@14.3 · Sweet | 0.029 | 0.984 | 0.979 |
| Chinese | Valla · Ma Jianzhong | 0.047 | 0.922 | 0.954 |
| Spanish | Valla · Bello | 0.029 | 0.993 | 0.982 |
| French | Valla · Littre | 0.021 | 0.990 | 0.978 |
| Portuguese | Valla · Ribeiro | 0.042 | 0.964 | 0.958 |
| German | Valla · Grimm | 0.034 | 0.966 | 0.978 |
| Italian | Valla · Ascoli | 0.016 | 0.943 | 0.972 |
| Dutch | Valla · Vries | 0.056 | 0.963 | 0.950 |
포르투갈어(pt)는 브라질 학습 헤드를 씁니다. 방법과 한도는 위 PDF에 있습니다.
Hugging Face의 모델 카드와 공개 가중치(Apache-2.0). 일상 점수는 여전히 DotCheck를 거칩니다:
- huggingface.co/DotCheck
- vermeer-image-v14_2
- valla-text-v14_3
- muybridge-video-v4_4
- helmholtz-audio-v3_1
- DotCheck Engines collection
Chrome, Android, Check, Pro API가 같은 Express 경로를 호출합니다. 같은 모델입니다. Technical Report는 그 모델에 관한 것이지 다섯 번째 모델이 아닙니다. API 키는 Check에서 만듭니다. Confirm은 first-party만 — API로는 안 됩니다.