Docs v2026.7
Technical docs
Jak działają nasze silniki scoringowe: zmierzone wyniki, jasne limity.
Pobierz oficjalne Model Card i Technical Report silników odpowiadających za każdy wynik DotCheck. Wstrzymane wyniki testów wyjaśnione prostym językiem.
Zmierzone wyniki
Opublikowane wyniki held-out dla Docs v2026.7. Codzienne scorowanie używa jednego modelu obrazu, jednego klatek wideo, jednego audio i siedmiu modeli tekstu per język na wspólnym stosie cech.
Modele główne
- Vermeer (image)
inhouse@12 - prawdziwa średnia 0.000 · Ĺšrednia AI 0.938 · zrównoważona dokładność 0.9950
- Valla (text English)
inhouse-text@9 - średnia ludzka 0.045 · Ĺšrednia AI 0.909 · zrównoważona dokładność 0.980
- Muybridge (video)
inhouse-video@2 - bag p90 prawdziwa średnia 0.004 · Ĺšrednia AI 0.940 · zrównoważona dokładność 0.985
- Helmholtz (audio)
inhouse-audio@2 - prawdziwa średnia 0.004 · Ĺšrednia AI 0.984 · zrównoważona dokładność 0.986
Text by language
Wspólne cechy TMR + Fakespot; jeden model tekstu na język. Te same absolutne progi co angielski (człowiek ≤ 0.12 · AI ≥ 0.85 · prec. zrównoważona ≥ 0.90). Nieobsługiwane języki nie są oceniane.
| Language | Model | Human ↓ | AI ↑ | Bal. acc. |
|---|---|---|---|---|
| English | Valla inhouse-text@9 |
0.045 | 0.909 | 0.980 |
| Spanish | Valla inhouse-text-es_v2 |
0.088 | 0.953 | 0.972 |
| Portuguese | Valla inhouse-text-pt_BR_v1 |
0.103 | 0.945 | 0.928 |
| French | Valla inhouse-text-fr_v2 |
0.082 | 0.976 | 0.975 |
| Italian | Valla inhouse-text-it_v1 |
0.069 | 0.986 | 0.972 |
| German | Valla inhouse-text-de_v1 |
0.064 | 0.968 | 0.958 |
| Dutch | Valla inhouse-text-nl_v1 |
0.101 | 0.978 | 0.933 |
Portugalski (pt) używa modelu tekstu trenowanego w Brazylii. Pełne metody i limity są w PDF powyżej.
Potrzebujesz ocen programowo? Zobacz docs API Pro (klucze w Dashboard).
Model cards and open weights on Hugging Face (Apache-2.0). Everyday scoring still runs through DotCheck: huggingface.co/DotCheck · vermeer-image-v12 · valla-text-v9 · muybridge-video-v2 · helmholtz-audio-v2 · DotCheck Engines collection.