Docs v2026.7
Technical docs
Puanlama motorlarımız nasıl çalışır: ölçülen sonuçlar, net sınırlar.
Her DotCheck puanının arkasındaki motorlar için resmi Model Card ve Technical Report'yi indirin. Sade bir dille açıklanan, uzun test sonuçları.
Ölçülen sonuçlar
Docs v2026.7 için yayımlanmış held-out sonuçlar. Günlük skorlama paylaşılan özellik yığınında bir görüntü modeli, bir video kare modeli, bir ses modeli ve dile özel yedi metin modeli kullanır.
Birincil modeller
- Vermeer (image)
inhouse@12 - gerçek ortalama 0.000 · Yapay zeka ortalaması 0.938 · dengeli doÄźruluk 0.9950
- Valla (text English)
inhouse-text@9 - insan ortalaması 0.045 · Yapay zeka ortalaması 0.909 · dengeli doÄźruluk 0.980
- Muybridge (video)
inhouse-video@2 - bag p90 gerçek ortalama 0.004 · Yapay zeka ortalaması 0.940 · dengeli doÄźruluk 0.985
- Helmholtz (audio)
inhouse-audio@2 - gerçek ortalama 0.004 · Yapay zeka ortalaması 0.984 · dengeli doÄźruluk 0.986
Text by language
Paylaşılan TMR + Fakespot özellikleri; dil başına bir metin modeli. İngilizce ile aynı mutlak tabanlar (insan ≤ 0.12 · AI ≥ 0.85 · dengeli doğruluk ≥ 0.90). Desteklenmeyen diller skorlanmaz.
| Language | Model | Human ↓ | AI ↑ | Bal. acc. |
|---|---|---|---|---|
| English | Valla inhouse-text@9 |
0.045 | 0.909 | 0.980 |
| Spanish | Valla inhouse-text-es_v2 |
0.088 | 0.953 | 0.972 |
| Portuguese | Valla inhouse-text-pt_BR_v1 |
0.103 | 0.945 | 0.928 |
| French | Valla inhouse-text-fr_v2 |
0.082 | 0.976 | 0.975 |
| Italian | Valla inhouse-text-it_v1 |
0.069 | 0.986 | 0.972 |
| German | Valla inhouse-text-de_v1 |
0.064 | 0.968 | 0.958 |
| Dutch | Valla inhouse-text-nl_v1 |
0.101 | 0.978 | 0.933 |
Portekizce (pt) Brezilya'da eğitilmiş metin modelini kullanır. Tam yöntemler ve sınırlar yukarıdaki PDF'lerde.
Programatik skor mu lazım? Pro API docs’a bakın (anahtarlar Dashboard’da).
Model cards and open weights on Hugging Face (Apache-2.0). Everyday scoring still runs through DotCheck: huggingface.co/DotCheck · vermeer-image-v12 · valla-text-v9 · muybridge-video-v2 · helmholtz-audio-v2 · DotCheck Engines collection.